Data Analysis for Investment & Control

이 글은 그리핀 인베스팅 사이트의 이용 중 오류 혹은 궁금한 사항에 대해 사용자가 운영자에게 알려주기 위해 운영했던 블로그 사이트(griffinblog.com/)를 대체하기 위해 만들어졌습니다. 기존 사이트에 글이 등록되어도 저에게 noti가 안되어 한참 지나서야 읽게 되었는데, 앞으로는 여기에 댓글로 달아주시면 바로 확인할 수 있을 듯 합니다.

포스팅은 좀 늦었으나 지난 3월 28일에 있었던 지엔티파마의 주주총회에 다녀온 소감을 적어보고자 한다. 회사에 대한 개괄적인 내용은 지난 포스팅을 참고하기 바라며, 주주총회에 있었던 새로운 소식을 중심으로 적어보도록 하겠다. 우선 파이프라인에 대한 약 이름이 WHO의 권고로 새롭게 바뀌었다는 사실을 알아둘 필요가 있다. Neu2000 → Nelonemdaz : 뇌줄중, 심정지에 대한 한국과 중국 임상 2상 중인 약물 AAD-2004 → Crisdesalazine : 퇴행성 뇌질환, 우울증에 대한 신약, 루게릭병 임상 2상 진행 예정. 반려견 치매를 대상으로 임상진행 및 동물의약품 시장 진입 예정 Flusalazine : 염증성 질환 및 통증에 작용하는 mPGES-1 억제제 임상 진행 현황 Nelonemd..

이 포스팅은 지엔티파마 관련 소식이 들려올 때 마다 업데이트 될 수 있음을 밝힙니다. latest update at 2019/04/02 1. 설립배경 곽병주 대표이사 지엔티파마는 1998년에 다양한 분야에서 연구하던 8명의 교수들이 뇌질환 치료제를 개발하기 위해서 설립하였다. 미국 드렉셀 의과대학 신경과학 박사 출신으로 아주대학교 의과대학 교수였던 곽병주 대표이사를 주축으로 뇌졸중 및 뇌척수손상, 퇴행성뇌질환, 통증 환자를 위한 치료제 및 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 2. 주력제품 2.1 파이프라인 회사 홈페이지에서 발췌한 파이프라인 소개는 다음과 같다. 크게 3가지의 카테고리로 구성되어 있으며, 적용기전에 따라 다른 이름으로 파생되어진다(예를들어, Neu2000은 NEU2000KWL라는 이름으로..

2019년 들어서도 중국 경제위기에 대한 우려는 계속되고 있다. 2018년의 상황을 돌이켜보면 단순히 GDP 성장율 몇 %를 유지와 같은 말보다는 다양한 산업 관련 지표들을 보여주는 것이 더 피부에 와 닿을 듯 싶다. 작년 12월 말 중국에서 제조업 PMI 지수가 50이하로 나타나 전 세계 주식시장이 크게 하락하는 상황이 발생했었다. 세계의 공장이자 소비 시장인 중국에서 경기 둔화 신호가 나오고 있는 것이기 때문이다. 다행히 2019년으로 넘어오면서 서비스업 PMI 지수가 높게 나와서 증시 반등에 성공하기는 했다. 시장의 필요에 따라서 상품 수요가 발생하기 때문에 소비지가 원하지 않거나 여력이 없어지게 되면 제조업이 위축될 수 밖에 없다. 단적으로 중국의 시장 수요가 제조업에 영향을 미치는 사례로 들수 ..

지난 주말 아르헨티나에서 열린 G20 정상회담 중 미중 간의 두 정상이 무역 전쟁에 대한 협상을 위해 만나는 자리를 가졌다. 11월 초부터 트럼프와 시진핑의 전화 통화로 협상 진전이 있을 거란 기대감이 한달 내내 느껴졌으나 양국의 입장 차이가 근본적으로 빠른 시일 내에 결론지어지기 힘든 주제일 뿐만 아니라 각자의 입장에서는 절대 포기하거나 들어줄 수 없는 문제이기에 불확실성이 있을 수 밖에 없는 상황이었다. 이에 관한 이전 포스팅을 참고하자. >> 미중무역 협상은 이루어질 것인가? 일요일 오전에는 마침내 휴전한다는 제스처가 나와 많은 뉴스 기사나 투자 카페와 같은 데에서는 앞으로 증시가 상승할 것이다라는 내용이 주류를 이루는 분위기가 만들어졌다. 하지만 막상 미중 양국이 각자 발표한 내용을 종합해 보면 ..

클러스터링 기법 중에 대표되는 것으로 다차원 입력 데이터를 어떻게 어떤 그룹에 속하게 할지에 대한 문제를 다룬다. 데이터의 집합을 정의하자. N개로 이루어져 있는 데이터를 K개의 클러스터로 분류하려고 한다(물론 K는 미리 지정한다). K개의 클러스터 정 중앙에 놓여 있는 값을 μk라고 표기 한다. K-means 클러스터링의 아이디어는 K개의 mean(중앙 값)을 이용해 클러스터링 하는 것이다. μk와 이에 속하는 클러스터 데이터 사이의 거리의 총합은 클러스터에 속하지 않는 데이터 사이의 거리의 총합보다 작다. 그러므로 우리의 목표는 주어진 데이터 집합으로부터 이러한 중심 μk의 값을 결정하는 것이다. N개의 데이터를 K개의 클러스터로 구분지어 Sk = {S1, S2, ... SK}의 데이터 집합으로 구분..

1. Classifications - SVM- Bagged Decision Trees- K-nearest neighbor- Naïve Bayes- Discriminant Models- CNN - RNN & LSTM 2. Regressions - Linear Regression- Nonlinear Regression- Stepwise Regression- Regularization- Adaptive neuro-fuzzy 3. Clustering - K-means clustering- Hierarchical clustering- Gaussian Mixture Model- Hidden Markov Models- Self-organizing Map- Fuzzy C-means clustering- Subtract..

인공지능 분야에서 불확실성은 중요한 개념 중 하나이다. 데이터가 충분하지 못하거나 노이즈가 포함된 체로 데이터 처리를 해야할 경우가 많기 때문에 이를 가능하면 정확하고 정량적으로 표현을 해야하기 때문이다. 확률 이론은 이를 위한 수학적인 툴을 제공한다. 표현 방식은 다음과 같이 쓸 수 있다. 어떤 사건 X가 발생할 확률을 의미한다. X가 발생할 가능성이 전혀 없다면 0, 모든 케이스에 대해 발생한다면 1이 된다. 동전을 100번 던졌을 때 앞면이 나오는 경우가 53번이었다면 p(X=앞면) = 0.53이 된다. 조건부 확률, Conditional Probability 어떤 일이 발생할 확률이 두 가지 이상의 종류로 구분지어지는 경우를 알아보자. (조건부 확률에 대한 적당한 예제 - 동전과 주사위를 동시에 ..

Gaussian Mixture Model, 이하 GMM은 클러스터링 방법 중 하나로 데이터의 군집을 가우시안 모델로 표현하는 기법이다. 가우시안 모델의 평균과 분산(μ와 σ)으로부터 군집의 특성을 알 수 있다. 데이터의 분포로부터 가우시안 분포를 선형 결합한 형태라는 가정에서 처리를 한다. GMM에 대한 설명은 아래 블로그에서 그 개념을 잘 설명하고 있다. >> 수식없이 이해하는 Gaussian Mixture Model 먼저 다음과 같이 주어졌다고 하자. 데이터 군집 수 : K각 군집의 평균과 분산 : μk = {μ1, μ2, ..., μK}, σk = {σ1, σ2, ..., σK}표본 데이터 수 : N표본 데이터 xn = {x1, x2, ... xN} 입력 데이터에 대한 확률 분포 함수를 다음과 같이..

미국과 중국 사이의 긴장감이 향후 수개월 동안은 지속되리라 여겨왔던 차에 11월 2일 새벽부터 상황을 반전시키는 소식이 전해져 왔다. 트럼프와 시진핑이 전화를 통해 양국 무역 분쟁에 관해 좋은 의견을 교환했다면서 향후 미중 무역 협상이 이루어질 수도 있음을 시사했다. 더욱이 트럼프는 각료들에게 미중 무역협상을 위한 합의안 초안을 작성하게 지시했다는 소식을 알려 한동안 시장이 상승 압력을 받을 수 있도록 요인을 제공했다. 그렇지만, 며칠 전까지만 하더라도 공격적인 자세로 전방위 압력을 가하던 양국이 이처럼 순식간에 돌변할 수 있는 배경에는 무엇이 있었을까를 고민해보지 않을 수 없다. 최근에 달러당 위안화 환율이 7 CNY/USD를 넘기 바로 직전이었고, 중국 증시 폭락에 대비해 대규모 부양 정책을 공표한지..