일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 중국경제
- 마법공식
- 반려견치매
- 주가분석
- 제다큐어
- 주식투자
- 뉴지스탁
- WTI유
- 코로나19
- 아모레퍼시픽
- prometheus
- DSP
- 머신러닝
- 기업분석
- 넬로넴다즈
- 금리인상
- 경제위기
- FOMC
- 지엔티파마
- 엘론 머스크
- WTI
- 스크리닝
- 국제유가
- 테슬라
- Python
- 뇌졸중
- 퀀트
- 미국금리
- 유상증자
- 중국증시
- Today
- Total
목록2018/08 (6)
Data Analysis for Investment & Control
이 포스팅은 바이로메드 관련 소식이 들려올 때 마다 업데이트 될 수 있음을 밝힙니다. latest update at 2018/08/29 1. 설립배경 바이로메드는 각종 질병의 진단, 치료, 경감 및 예방 또는 건강증진을 목적으로 하는 의약품의 연구, 개발, 제조, 판매를 목적으로 하는 제약산업 중 DNA, 단백질, 세포 등의 생물학적 소재를 활용하여 의약품을 개발하는 바이오의약품 분야에 속해 있다. 주된 사업영역은 1) 바이오의약품 사업, 2) 천연물 사업으로 크게 나눌 수가 있다. 바이오의약품 사업은 활용 소재에 따라 DNA 치료제, 단백질 치료제 등으로 나눌 수 있으며 암, 심혈관질환, 신경계 질환 등 불치병, 난치병 치료를 위한 혁신적인 바이오 기술을 연구하고 사업화 하고 있다. 천연물 사업은 자연..
현재 딥러닝 분야에서 CNN과 함께 큰 영역으로 자리매김하고 있는 RNN, Recurrent Neural Network은 그 이름이 의미하는 바와 같이 과거의 값이 이후로 영향을 계속해서 미친다는 구조로 신경망을 설계하는 것이다. 응용 분야로는 시계열 데이터를 처리하는 언어 모델이나 시간에 따른 데이터의 변화가 존재하는 주식 시장 데이터와 같은 곳에 적용해 볼 수 있다. 단순한 RNN 구조는 Weight update시 gradient의 vanishing 문제와 exploding 문제가 발생하는데, 이를 구조적으로 개선한 것이 최근 널리 쓰이고 있는 LSTM, Long-Short Term Memory 구조가 있다. Simple Recurrent Network 구조와 LSTM의 구조 비교 구글링을 해보면 R..
현대 딥러닝 분야에서 가장 포션이 큰 분야 중 하나라면 CNN을 들 수 있다. 하드웨어 성능이 발전하면서 단위 연산 당 가격이 엄청나게 저렴해 졌기 때문에 전에는 컴퓨팅 성능이 따라주지 못해서 구현할 수 없었던 알고리즘들이 ImageNet 대회와 같은 대회를 통해 세상에 알려지면서 많은 기술적 진보를 이루어 내고 있다. 이미 CNN에 관한 많은 학습자료들이 웹에 존재하기 때문에 여기서는 굳이 상세한 설명은 하지 않으며, 회사에서 자체 세미나 과정을 거치면서 개인적으로 추천할만한 과정이나 블로그 또는 논문 등을 정리하려한다. CNN에 대해서 다는 아니지만 공부를 해본 결과, 동물이나 사람의 시신경 및 뇌를 통해 입력된 시각적 시그널에 대한 반응과 이를 기반으로한 분류(인지)하는 과정을 모델링 하는 것이라고..
이 포스팅은 위키백과의 내용을 참고해서 작성하였음을 알려드립니다. 베이즈 정리Bayes' Rule은 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리이다. 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사결정문제를 수학적으로 다룰 때 사용된다. 확률 이론에 대한 사전 지식은 다음 포스팅을 참조 >> Probability Theory, 확률 이론 수학적으로 다음의 수식이 성립한다. P(A)는 A의 Prior(사전 확률, 사전 지식)으로 B에 대한 어떠한 정보도 알지 못하는 것을 의미한다. Classification 문제에서 A라는 클래스가 얻어질 확률이 P(A)라는 말이다. P(A|B)는 B가 주어졌을 때 A가 나올 Posterior(사후 확률)이다. 즉, B라는 입력 데이터가 주어졌을 때 이 데이터가..
최대가능도 추정의 정의 최대가능도추정, Maximum Likelihood Estimation 혹은 최대우도법이라고 불리우는 이 방법은 어떤 확률 변수가 있을 때 주어진 데이터를 토대로 그 확률 변수의 모수 혹은 System Identification 분야에서 시스템 파라미터를 구하는 방법이다. 최근에는 Unsupervised Learning 분야 중 하나인 Generative Model 분야에서도 활발히 사용되고 있다. 어떤 미지의 값 θ 혹은 시스템 파라미터가 있다고 할 때 이를 기반으로 나올 수 있는 데이터가 확률 분포를 보인다고 하자. 주어진(관측된) 데이터가 이런 확률 분포를 통해서 나온 값이라고 할 때 이 데이터를 통해 미지의 θ 혹은 시스템 파라미터를 추정하는 방법이다. 통계학에서 주로 많이 ..
본 포스팅은 '첨단 이식치료기술과 줄기세포/유전자 연구개발 동향'에서 발췌한 내용을 바탕으로 작성된 글임을 밝힙니다. 줄기세포치료제의 특징 줄기세포는 환자에게 직접 세포를 주입하여 손상된 세포의 기능이나 조직을 회복시킬 수 있으므로 인체 내 독성이 없고 인체 본래의 기능을 재생 및 유지시킴으로써 수술이나 약물요법이 할 수 없는 근원적인 치료 방법을 제시할 수 있고 비교적 소수의 인원과 자본을 통해 연구개발이 가능하기도 하다. 줄기세포를 이용한 세포치료제는 환자에게서 추출한 줄기세포를 특정 환경에서 분화, 증식시키고 그 환자에게 다시 주입하여 손상된 세포 및 조직의 기능을 대체한다. 심혈관계, 신경계, 혈액 및 면역계, 골 및 연골계, 피부 등 다양한 영역에 치료제로 적용 가능하다. 줄기세포를 이용한 신약..