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Data Analysis for Investment & Control
Softmax 함수
Softmax 함수 요약: 0이 아닌 자연수 N개의 값으로부터 n∈{1,2,3,…,N}일 경우 n 번째 값의 중요도를 exp(x_n)을 통해 지수적으로 증가시켜 각 값 사이의 편차를 늘린 다음 normalization하는 함수. N개의 값이 존재할 때, 각각의 값의 편차를 확대시켜 큰 값은 상대적으로 더 크게, 작은 값은 상대적으로 더 작게 만든 다음 Normalization 시키는 함수이다. 수식은 다음과 같다. 이 함수가 의미하는 바는 N개의 원소로 이루어지는 값의 집합에서 특정 인덱스 n의 원소의 값의 중요도를 구하는 것이다. 즉, N개의 원소의 합이 1(=100%)일 때, n번째 원소의 값이 몇 %의 비중을 갖는지를 알려고 할 때 사용된다. 이는 확률적으로 가장 높은 비중을 가지는 원소를 결정할 ..
MachineLearning
2018. 9. 15. 09:49