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비선형 함수 연산을 위한 FPGA 기반의 부동 소수점 프로세서의 설계 본문

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비선형 함수 연산을 위한 FPGA 기반의 부동 소수점 프로세서의 설계

아슈람 2009. 6. 13. 01:15
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비선형 함수 연산을 위한 FPGA 기반의 부동 소수점 프로세서의 설계

 

(Design of a Floating Point Processor for Nonlinear Functions on an Embedded FPGA)

 

Abstract - This paper presents the hardware design of a 32bit floating point based processor. The processor can perform nonlinear functions such as sinusoidal functions, exponential functions, and other nonlinear functions. Using the Taylor series and the Newton - Raphson method, nonlinear functions are approximated. The processor is actually embedded on an FPGA chip and tested. The numerical accuracy of the functions is compared with those computed by the MATLAB.

 

초록: 이 논문은 32비트 부동소수점 기반 프로세서의 하드웨어 설계에 대해 소개하고 있다. 설계된 프로세서는 삼각함수, 지수함수나 그 밖의 비선형 함수 연산을 수행할 수 있다. 테일러 전개와 뉴턴-랩슨 방식을 이용하여 비선형 함수를 근사화하는 시도를 하였다. 이 프로세서는 실제 FPGA에 임베디드 시켰으며, 그 성능을 테스트 하였다. 수치적인 정확도를 Matlab을 사용하여 연산한 값과 비교하여 검증하였다.

 

제어 및 정보 학회(Conference of Information and Control System),

2007년 10월, 한국

비선형_함수_연산을_위한_fpga_기반의_부동_소.zip

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